Thursday 26 January 2017

Gleitender Mittelwertfraktal

Fractal Adaptive Moving Average Fraktale Adaptive Moving Average Technische Indikator (FRAMA) wurde von John Ehlers entwickelt. Dieser Indikator basiert auf dem Algorithmus des Exponential Moving Average. In dem der Glättungsfaktor auf der Grundlage der aktuellen fraktalen Dimension der Preisreihe berechnet wird. Der Vorteil von FRAMA ist die Möglichkeit, starken Trendbewegungen zu folgen und in den Momenten der Preiskonsolidierung ausreichend zu verlangsamen. Alle Analysetypen, die für Bewegungsdurchschnitte verwendet werden, können auf dieses Kennzeichen angewendet werden. Sie können die Handelssignale dieses Indikators testen, indem Sie einen Expertenratgeber im MQL5-Assistenten erstellen. (I) FRAMA (i - 1) FRAMA (i) aktueller Wert von FRAMA Preis (i) aktueller Preis FRAMA (i - 1) vorheriger Wert von FRAMA A (i) Stromfaktor der exponentiellen Glättung. Der exponentielle Glättungsfaktor wird nach folgender Formel berechnet: A (i) EXP (-4.6 (D (i) - 1)) D (i) aktuelle fraktale Dimension EXP () mathematische Funktion des Exponenten. Die Fraktaldimension einer Geraden ist gleich Eins. Es ist aus der Formel ersichtlich, daß, wenn D & sub1 ;, dann EXP (-4,6 (1-1)) EXP (0) 1 ist. So wird bei Preisänderungen in geraden Linien keine exponentielle Glättung verwendet, da in einem solchen Fall die Formel sieht aus wie das. FRAMA (i) 1 Preis (i) (1 1) FRAMA (i1) Preis (i) I. e. Der Indikator folgt genau dem Preis. Die fraktale Dimension einer Ebene ist gleich zwei. Aus der Formel ergibt sich, dass, wenn D 2, dann der Glättungsfaktor EXP (-4,6 (2-1)) EXP (-4,6) 0,01. Ein solcher kleiner Wert des exponentiellen Glättungsfaktors wird zu Momenten erhalten, wenn der Preis eine starke Sägezahnbewegung ausführt. Ein solches starkes Abbremsen entspricht etwa 200-Perioden einfachen gleitenden Durchschnitt. Formel der fraktalen Dimension: D (LOG (N1 N2) - LOG (N3)) LOG (2) Sie wird auf der Grundlage der zusätzlichen Formel berechnet: N (Länge, i) (HöchstPreis (i) - Niedrigster Preis (i)) Länge HöchstPreis (I) aktueller Maximalwert für Längenperioden LowestPrice (i) aktueller Minimalwert für Längenperioden Die Werte N1, N2 und N3 sind jeweils gleich N2 (i) N (Länge, i Länge) N3 (i) N (2 Länge, I) Gleitender Durchschnitt (Gleitender Durchschnitt, MA). Gleitender Durchschnitt . ,. Aufrechtzuerhalten. . Gleitender Durchschnitt , , , . . , Gleitender Durchschnitt , , . (Einfacher gleitender Durchschnitt). (Exponentieller gleitender mittlerer linearer gewichteter gleitender Durchschnitt). . Gleitender Durchschnitt, , . Gleitender Durchschnitt , . Aufrechtzuerhalten. . : Gleitender Durchschnitt,,. : Simple Moving Average (SMA) Exponentiell Gleitender Durchschnitt (EMA) Glatter Gleitender Durchschnitt (SMMA) Linearer Gewichteter Gleitender Durchschnitt (LWMA) -, MQL5 Wizard. (Simple Moving Average, SMA),, (, 12). SMA SUM (SCHLIESSEN (i), N) N SUMENSCHLIESSEN (i) N. (Exponential Moving Average, EMA). . -: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) SCHLIESSEN (i) EMA (i - 1) (SMA): SUM1 SUM (CLOSE (i), N): SMMA (i) (SMMA1 (N-1) SCHLIESSEN (i)) N: PREVSUM SMMA (i & ndash; 1) N SMMA (I) (PREVSUM - SMMA (i - 1) SCHLIESSEN (i)) N SUM SUM1 N, PREVSUM SMMA (i-1) SMMA (i) () CLOSE (i) N. : SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) SCHLIESSEN (i)) N - (linear gewichtetes gleitendes Mittel, LWMA),. : LWMA SUM (CLOSE (i) i, N) SUM (i, N) SUMENSCHLIESSEN (i) SUM (i, N) N.


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